Deep Learning for Language Assessment (DLLA)
Janvier 2022 – Décembre 2023
Porteur et co-porteur du projet
- Nicolas Ballier, URP 3967 CLILLAC-ARP
- Helen Yannakoudakis, King’s College London.
Mots-clés
Prédiction du niveau des apprenants, linguistique de corpus, apprentissage des langues, deep learning, corpus d’apprenants, jets textuels (textual bursts).
Résumé du projet
Le projet Deep Learning for Language Assessment (DLLA) est un projet exploratoire pour construire les outils permettant d’analyser les productions des apprenants à partir des traces numériques saisies au clavier (keylogs). Il vise à confronter deux méthodologies d’analyse automatique des textes (prédiction du niveau CECRL) et à essayer de développer des modèles d’analyse fondés sur ces traces numériques. Nous cherchons à construire un prototype qui propose des feedbacks visuels pour les apprenants à partir de l’interprétation des données saisies.
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