Contact : Professeur Natalie Kübler
Le séminaire est accessible en distanciel en suivant le lien Zoom suivant : https://u-paris.zoom.us/j/82575378450?pwd=dDdlQEOcC0IZHcUwF3XRrcDoj1RQLJ.1
Lundi 28 septembre de 14h à 15h30,
Joachim Minder, doctorant à Université Paris Cité, pour le premier séminaire LSCT–ALTAE de cette nouvelle année universitaire.
Garder la main sur la machine : les grands modèles de langue dans l’évaluation de la traduction spécialisée
Cette présentation sera l’occasion d’explorer la place que peuvent occuper les grands modèles de langue (LLM) dans l’évaluation de la traduction spécialisée, ainsi que les enjeux liés à leur utilisation, tout en maintenant l’expertise humaine au cœur du processus d’évaluation.
12 octobre de 14h à 15h30
NGUYEN Thuy Nuong, enseignante-chercheuse à l’Université Nationale du Vietnam, Ho Chi Minh ville
Linguistic Investigation and Metalinguistic Negation in Vietnamese: From Theoretical to Didactics
Abstract:
Metalinguistic negation is a universal linguistic phenomenon, conceptually opposed to descriptive negation. This presentation reports research findings on the semantic-pragmatic characteristics of metalinguistic negation in Vietnamese. First, we clarify the concept of metalinguistic negation by comparing it with other types of negation in Vietnamese. Second, we examine cases of negation involving the denial of presuppositions and the denial of implicatures – specifically, conversational and scalar implicatures – and show that these cases in Vietnamese meet the canonical criteria for metalinguistic negation. Third, we address a case highly specific to Vietnamese: rebuttal sentences, clarifying which types of denial qualify as metalinguistic negation. In Vietnamese, speakers frequently refute an interlocutor’s utterance through questioning, targeting anything judged to be false – from the explicit to the implied, from the whole proposition to a single detail. Rebuttal sentences can thus be understood as an indirect speech act realized through interrogation, and their types in Vietnamese are richly varied. On this basis, we analyze the specific speech-act function of metalinguistic negation in Vietnamese and its role in expressing subjective/epistemic modality.
16 novembre 2026
Lynne Bowker, Professeur. l’Université Laval, Québec, titulaire de la Chaire de recherche en Traduction du Canada
Titre : ‘In 2026, we are friction-maxxing’: Scaffolding friction as part of teaching AI-based translation and technologies
Résumé : Translator educators are under increasing pressure from employers, students and universities to integrate AI into their programs. Messaging from industry suggests that humans should be ‘in the lead’ when it comes to AI-based workflows, but students have not yet acquired the necessary skills. This presentation examines the risks of thrusting learners into leadership roles too quickly and explores the benefits of and possibilities for integrating intentional friction into translator education.
Bio : Lynne Bowker is Full Professor and Canada Research Chair in Translation, Technologies and Society at Université Laval in Québec. Her teaching and research interests lie at the intersection of language and technologies, including the pedagogy of translation and translation tools. In addition to publishing on this topic, she has developed several textbooks and Open Educational Resources (OER) to support teaching and learning various aspects of translation and translation tools, which are freely available on the website of the Machine Translation Literacy Project.
7 décembre
Jennifer Leal-Wyss et Michel Simard, Chaire de recherche du Canada
La traduction automatique comme outil d’aide pour les traducteurs du Parlement du Canada : une analyse de son adoption et une étude auprès des utilisateurs
Résumé:
Depuis 2023, les traducteurs du Parlement du Canada ont accès à un système de traduction automatique neuronale (TAN), offert comme outil facultatif intégré à leur environnement de travail pour appuyer la traduction entre le français et l’anglais. Nous présentons les résultats d’une analyse fondée sur un jeu de données anonymisé regroupant les interactions des traducteurs avec le système depuis son déploiement, couvrant une période de deux ans et demi, ainsi que ceux d’une étude auprès des utilisateurs visant à comprendre comment et pourquoi les traducteurs choisissent d’utiliser cet outil. Au moyen d’une approche mixte combinant l’analyse des fichiers journaux, des questionnaires et des entretiens, nous examinons à la fois l’évolution des habitudes d’utilisation au fil du temps et les facteurs humains et techniques qui influencent l’adoption ou la non-adoption du système. Notre analyse fournit un éclairage unique sur les interactions entre les traducteurs et la traduction automatique, sur l’incidence de cet outil sur les pratiques de traduction et sur son intégration dans les flux de travail professionnels.
Jeniffer Leal-Wyss est candidate au doctorat en traductologie à l’Université d’Ottawa et étudiante-chercheuse au Conseil national de recherches du Canada. Elle est titulaire d’un diplôme en traduction et en interprétation de conférence de l’Universidad de Concepción, au Chili, et possède plusieurs années d’expérience professionnelle à titre de traductrice médicale et de réviseure. Ses intérêts de recherche comprennent les technologies de la traduction, l’intelligence artificielle et la traduction automatique, tant dans les contextes de traduction professionnelle que non professionnelle.
Michel Simard est chercheur senior au Conseil national de recherches du Canada (CNRC), où il coordonne les activités de recherche liées à la traduction automatique. Il détient un PhD en informatique de l’Université de Montréal et possède plus de 35 ans d’expérience de recherche. Son expertise porte sur l’application des technologies de traitement automatique du langage naturel (TALN) pour faciliter la communication interlinguistique.
14 décembre
Pilar Sanchez-Gijon, Professeur à l’Université Autonome de Barcelone
A venir